kohya_ss是一个开源的AI模型训练工具，‌它特别适合于训练Stable Diffusion模型，‌并且提供了可视化的训练界面，‌使得模型训练过程更加直观和易于操作。‌这个工具在Windows平台上的支持较好，‌尽管在Linux环境下直接使用可能会遇到一些环境配置的问题，‌但通过Docker安装可以很好地避免这些问题。‌

首先，想要学习AI要科学的上网才能很好的接触最新版本，直接以最新的版本去接轨，而不是国内的部分网站，博客的阉割版

kohya_ss大模型的使用前准备

1. 笔记本 || 台式电脑
2. 有独立的显卡（显存配置不低于RTX 4060 Laptop 20G）
3. 如果系统是win11，建议运行内存不低于32G
4. 系统CPU 应该起码是<=最近2年的中端水准

本人使用为win11 + RTX 4060 Laptop 20G

环境准备

python 3.10.1-3.10.9 使用其中之一

开始部署

kohya_ss 代码地址

clone下载代码后，在项目根目录使用

.\setup.bat

使用中建议 科学上网

部署完后，需要了解相关内容信息

模型需要底模+模型训练数据（包含文本，图片以及相对应的打标txt文件）